Обычно при математическом моделировании живых систем исследуются "номинальные" модели, параметры которых выбираются "средними" для данного генотипа (моделируемого вида организмов). Считается, что результаты, полученные для номинальной модели, можно применить и к каждому конкретному организму. Однако для некоторых классов задач, - как правило, связанных с анализом массовых явлений, - необходимость моделирования индивидуальных различий возникает в явном виде. Индивидуальную вариабельность в таких задачах предлагается описывать на основе гипотезы фенотипической изменчивости: индивидуальные (фенотипические) различия отдельных организмов, принадлежащих к некоторому генотипу, можно ввести путем мультипликативной модуляции параметров номинальной модели случайными величинами при соответствующем выборе законов их распределения. К числу таких задач принадлежат, например, проблемы анализа механизмов смертности и дожития в однородных популяциях. Если номинальная модель организма построена так, что она позволяет определить возраст t_D в момент смерти, то на основании гипотезы фенотипической изменчивости кривые дожития получаются как кривые распределения величины t_D. В качестве типичного примера рассмотрена модель популяции дрозофилы D. melanogaster в различных условиях жизни. Номинальная модель строится в терминах кислородного гомеостаза и идентифицируется по данным зависимости t_D от температуры среды обитания. Пока физиологические механизмы организма способны поддерживать жизнь при уровне расхода кислорода W, существует стационарный режим X = V - W/(kS), где X и V - уровни кислорода в организме и атмосфере (k - коэффициент диффузии). Предполагается, что показатель гомеостатической способности системы транспорта кислорода S снижается с возрастом t по экспоненциальному закону S_t = S₀ exp(-Rt), что при t = t_D приводит к падению X до критического уровня, после чего начинается процесс потери гомеостаза, заканчивающийся смертью (W®0). Введение в рассмотрение различных типов фенотипической изменчивости, когда каждый из параметров S₀, R, и W модулируется гауссовой случайной величиной с единичным средним и зависящей от температуры дисперсией, позволяет дать адекватное толкование классическим популяционным экспериментам (Miquel et al., 1976) по температурной зависимости продолжительности жизни у D. melanogaster.