О ПРИНЦИПАХ УПРАВЛЕНИЯ В ЖИВЫХ ОРГАНИЗМАХ И В МАШИНАХ
Чайлахян Л. М.
Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН 142292, Пущино Московской области, Россия, E-mail: Chail@Chail.iteb.serpukhov.su
Со времени появления и развития кибернетики - "науки об управлении
и связях в живом и в машине" стала общепринятой посылка, что принципы
управления у животных и искусственных систем в основном идентичны. С таких
позиций получили толчек и дальнейшее развитие такие известные научные направления
как "искусственный интелект", "диалоговые системы",
"нейрокомпьютинг" и т.д. Однако есть серьезные основания утверждать,
что принципы управления в живых организмах кардинально отличаются от принципов
управления в искусственных машинах. Это определяется совершенно разными
способами и условиями формирования живых организмов и искусственных систем.
Живые организмы возникли в процессе естественной эволюции, в процессе самоорганизации
на основе непрерывного физического и информационного взаимодействия исходных
элементов в соответствии с фундаментальными законами природы. Искусственные
системы возникли на основе осознанного управления и разумного конструирования
с целевым назначением. А это в свою очередь с неизбежностью привело к тому,
что управление в любых искусственных системах носит чисто информационный
характер, физические процессы здесь не участвуют в управлении, а играют
лишь вспомогательную роль. В то же время управление в живых системах никогда
не носит чисто информационного характера, а информационные процессы органически
сливаются с физическими процессами. И последние непосредственно играют
важную роль в управлении. Есть основания утверждать, что управление на
основе информационно-физического взаимодействия имеет серьезные преимущества
по сравнению с управлением, основанном только на информационном взаимодействии,
особенно при решении очень сложных многомерных задач. Эти особенности управления
в живых системах на основе информационно-физического взаимодействия определяют
ряд важнейших свойств присущих только этим системам.