Справочник "Биофизики России"

Найдено: 2735.

<< [661-680] [681-700] [701-720] [721-740] [741-760] [761-780] [781-800] [801-820] [821-840] [841-860] [861-880] >>

• Кудряшов Ю. Б. Основные принципы в радиобиологии // Радиационная биология. Радиоэкология, 2001, т. 41, №5, с. 531-548.
• Кудряшов Ю. Б. Радиобиология: вчера, сегодня, завтра / В кн.: "Чернобыль. Долг и мужество". Т. I. – М.: Воениздат, 2001, с. 518-531.
• Левич А. П. Энтропия как мера структурированности сложных систем Труды семинара "Время, хаос и математические проблемы". Вып.2. М.: Книжный дом "Университет". 2001. – С.163 – 176.
• Миронова Г. Д., Gateau-Roesch O., Levrat C., Гриценко Е., Павлов Е., Лазарева А. В., Лимаренко Е., Rey C., Louisot P., Saris N.-E., Agaphonov A. Модель митохондриальной кальций-зависимой поры: возможная роль комплексов кальция с пальмитиновой кислотой Математика. Компьютер. Образование, 2001, вып.8
  Показано, что пальмитиновая и стеариновая кислоты имеют гораздо более высокое сродство к Ca²⁺ по сравнению с другими липидами. Обнаружено, что в гидрофобном окружении эти кислоты связываются с Са²⁺ координационными связями в соотношении 8:1. Добавление Са²⁺ к БЛМ, содержащей пальмитиновую или стеариновую кислоту, ведет к появлению неспецифичной проводимости проводимости канального типа. Получены доказательства, что комплексы Са²⁺ с длинноцепочечными насыщенными жирными кислотами участвуют в образовании митохондриальной Ca²⁺-зависимой поры, что объясняет проапоптотический эффект пальмитиновой кислоты.
• Михайлов А. В. Модель динамики биомассы живого напочвенного покрова в лесу Математика. Компьютер. Образование, 2001, вып.8
  В статье представлен алгоритм работы модели живого напочвенного покрова (ЖНП), где растительность рассматривается в виде набора функциональных групп. Приведен пример использования модели для ЖНП бореальных лесов для оценки соотношения групп ЖНП в условиях разной освещенности.
• Павлов А. С., Костромина К. Н., Пархоменко И. М., Симакина Е. П., Хан Енсу Экспериментальное исследование радиосенсибилизирующего действия ряда аналогов пуриновых и пиримидиновых оснований на культивируемых клетках HeLa // Известия РАМН, 2001, №6, с. 48‑54.
• Самарский А. А., Вабищевич П. Н. Разностные методы решения задач математической физики на нерегулярных сетках // Матем. моделирование, 2001, т. 13, (2, с. 5 - 16.
• Самарский А. А., Мажукин В. И., Матус П. П., Шишкин Г. И. Монотонные разностные схемы для уравнений со смешанными производными // Матем. моделирование, 2001, т. 13, (2, с. 17 - 26.
• Тараненко А. М. Поиск в клетке: новая, «медленная биология» и «медленная» биомедицина. Фракталы помогают сформулировать новую парадигму исцелений Математика. Компьютер. Образование, 2001, вып.8
  Предложена модель базового обмена клетки, в которой депо-«балансир» управляет состояниями маятника, и их расщеплением. Эта модель рассмотрена для описания адаптаций у клетки при росте нагрузок и в патологических процессах. Для этого введено стехиометрическое расщепление ведущего триггера клетки, представляющего собой футильный цикл, на три: на «базовую», «переднюю» и «заднюю» поисковые системы. Это простейший, первый шаг стехиометрического фрактала (он может быть рассмотрен и далее в новых усложнениях). Модель, как показано ранее, содержала и динамические фракталы, сообщающие ей свойства, полезные для обеспечения механизма адаптаций, либо для выздоровления при воспалении. Показана полезность такой модели для рассмотрения медленных изменений в энергетике и трофике при раке, ожирении и др. базовых болезнях человека. Эти результаты, возможно, открывают новые типы мишеней для лечения заболеваний, – со стороны подхода «медленной биологии», бурно развивающейся в последнее время. Модель позволяет построить «Таблицу Менделеева» для кинетических временных параметров, стехиометрических структур обмена, и сформулировать подходы для новых, неизученных заболеваний (предсказание мишеней лекарственного воздействия), опираясь на парадигмы эндоэкологии, энергетической природы болезней, сдвигов катаболически-анаболических взаимодействий, лежащих в основе природы базовых патологий. Наиболее важные области применения здесь — серьезные вызовы времени: «обозление» бактерий антибиотиками, рост ранневозрастной заболеваемости, включая деменцию и «инвалидизацию» населения (приближение состояния населения, к состоянию т.н. «третьей», околокризисной стадии дизадоптоза).
• Тарасевич Ю. Ю. Компьютерное моделирование процесса роста кристалла из раствора // Журнал технической физики, 2001, т. 71, в. 5, с.123-125
• Тарасевич Ю. Ю., Константинов В. О., Аюпова А. К. Моделирование дендритного роста кристаллов соли в биологических жидкостях // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. 2001. Спецвыпуск. 147-149
• Терехин А. Т. Оптимизационное моделирование эволюции жизненного цикла Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора биологических наук. Москва. 2001. – 53 c.
• Тютюнов Ю. В., Сапухина Н. Ю., Моргулис А. Б., Говорухин В. Н. Математическая модель активных миграций как стратегии питания в трофических сообществах // Журн. общ. биологии, 2001, т. 62, №3, с. 253 - 262.
• Хомяков Д. М., Искандарян Р. А. Экологическое прогнозирование и совершенствование агротехнологий Математика. Компьютер. Образование, 2001, вып.8
  В статье рассмотрены вопросы прогнозирования динамики региональных гео- и агроэкологических систем и информационного обеспечения экологических моделей. Решение возникающих проблем возможно с использованием комплекса методов сис-темного анализа и общих характеристик сложных систем. Разработанные методологи-ческие принципы использованы в Автоматизированной системе регионального эколо-гического прогноза (АСРЭП), моделирующей развитие геоэкологических систем с ха-рактерным размером от 50 до 5-10 тыс. кв. км на средние и длительные сроки. Показа-ны возможности использования данных стационарных экспериментов при разработке агроэкологических моделей.
• Чиженкова Р. А. Математический анализ зависимости нейронных эффектов СВЧ облучения от исходных параметров импульсных потоков: межспайковые интервалы Математика. Компьютер. Образование, 2001, вып.8
  На кроликах исследованы импульсные потоки популяций корковых нейронов сенсомоторной коры до, во время и после одноминутного СВЧ облучения (длина волны 37,5 см, ППМ 0,2–0,3; 0,4; 0,5 и 40 мВт/см²). При интенсивностях облучения 0,2–0,3 и 0,4 мВт/см² доминировали сдвиги в виде уменьшения средних величин межспайковых интервалов. При интенсивностях облучения 0,5 и 40 мВт/см² лидировали сдвиги противоположной направленности. Корреляционный и модельный анализы взаимосвязи характеристик импульсных потоков нейронов до, во время и после воздействия обнаружили малую значимость исходных показателей в направленности изменений.
• Чикин А. Л. Трехмерная задача расчета гидродинамики Азовского моря // Матем. моделирование, 2001, т. 13, (2, с. 86 - 92.
• Чикина Л. Г., Чикин А. Л. Моделирование распространения загрязнения в Мобилском заливе (США) // Матем. моделирование, 2001, т. 13, (2, с. 93 - 98.
• Эдельштейн К. К., Иваненко С. А., Патрик П. А. Пространственная структура ветровых течений в долинном водохранилище // Метеор. и гидрол., 2001, (7, с. 89 - 100.
• Интегрированное управление водными ресурсами Санкт-Петербурга и Ленинградской области. Опыт создания системы поддержки принятия решений / Под ред. А.Ф. Алимова, Л.А. Руховца, М.М. Степанова СПб.: Borey Print, 2001. - 420 с.
• Алехина Н. Д., Харитонашвили Е. В., Ризниченко Г. Ю., Плюснина Т. Ю., Сидоров С. В., Рубин А. Б. Регуляция метаболизма нитрата с участием системы поликомпартментациианиона в корнях растений // Биофизика, 2000, том 45, вып.З, стр. 532-541
  Предложена новая концепция регуляции обмена нитрата посредством поликомпартментации аниона в корне. На проростках пшеницы, выращенных при 25 и 12°С в зоне корней, исследованы поглощение нитрата, компартментация и восстановление в корнях и транслокация в побеги. Показано, что нитрат корня компартментирован в нескольких функциональных пулах: запасном, метаболическом и подвижном, предназначенном для персмещения в надземные органы. Нетто-поступление, отношение вход/выход (в/из корней), размер подвижного пула и транслокация изменяются в зввисимости от температуры выращивания. Выявлены колебания скорости нетто-потлощения и концентрации нитрата в тканях, а также изменения этих колебаний под действием температуры. Эмпирическая модель регуляции базируется на том, что нетто-поступление посредством изменения соотношения вход/выход контролируется нитратом подвижного пула, размер которого зависит от оттока аниона в побеги. Математическая модель представляет собой систему линейных дифференциальных уравнений и после упрощения в соответствии с иерархией констант скоростей отдельных процессов сводится к системе двух дифференциальных уравнений, которая имеет на фазовой плоскости предельный цикл в определенной области значений параметров. Модель обосновывает регуляцию по принципу положительной обратной связи процесса транспорта нитрата из вновь поглощенного пула в транслокационный пул и его формирования в клетках коры корня. Модель воспроизводит явления, наблюдаемые экспериментально.

<< [661-680] [681-700] [701-720] [721-740] [741-760] [761-780] [781-800] [801-820] [821-840] [841-860] [861-880] >>

Условные обозначения:


• работа представлена в открытый доступ через Internet
• научный журнал
• работа опубликована в трудах научной конференции