Справочник "Биофизики России"

Найдено: 3886.

<< [721-740] [741-760] [761-780] [781-800] [801-820] [821-840] [841-860] [861-880] [881-900] [901-920] [921-940] >>

• Плюснина Т. Ю., Лобанов А. И., Лаврова А. И., Старожилова Т. К., Ризниченко Г. Ю., Рубин А. Б. Влияние электрического поля на динамику ионов вблизи клеточной мембраны Математика. Компьютер. Образование, 2002, вып.9
  В работе рассматривается система «реакция-электродиффузия» применительно к растворам с низкой ионной силой, где традиционные представления о локальной электронейтральности среды не работают. Для одномерного случая исследованы возможности появления пространственно-временных неоднородностей. Показано, что учет самосогласованного поля в системе с диффузией и нелинейными химическими взаимодействиями меняет области значений параметров, при которых образуются структуры. В системе возможно появление бистабильности, возникновение солитоноподобных структур и апериодические по времени и по пространству режимы.
• Поддубный С. А., Сухова Э. В. Методы математического моделирования течений и перемещения рыб для оценки пригодности различных конструкций рыбозащитных устройств // Гидротехн. строительство, 2002, №5, с. 35 - 40.
• Поддубный С. А., Сухова Э. В. Моделирование влияния гидродинамических и антропогенных факторов на распределение гидробионтов в водохранилищах: Руководство для пользователей Рыбинск: Изд-во ООО "Рыбинский Дом Печати", 2002. - 120 с.
• Ризниченко Г. Ю. Лекции по математическим моделям в биологии М-Ижевск, Изд. РХД, 2002, 236 с.
  Книга представляет собой первую часть лекций по математическому моделированию биологических процессов и посвящена описанию поведения биологических систем во времени. В двенадцати лекциях изложены классификация и особенности моделирования живых систем, основы математического аппарата, применяемого для построения динамических моделей в биологии, базовые модели роста популяций и взаимодействия видов, модели мультистационарных, колебательных и квазистохастических процессов биологических процессов разного уровня. Особое внимание уделено важному для моделирования в биологии понятию иерархии времен, современным представлениям о фракталах и динамическом хаосе. Лекции предназначены для студентов, аспирантов и специалистов, желающих ознакомиться с современными основами математического моделирования в биологии.
• Садчиков А. П. Потребление и деструкция органического вещества в водоемах различной трофности // Вод. ресурсы, 2002, т. 29, (1, с. 92 - 97.
• Самбелашвили А. Т., Ефимов И. Р. Роль бидоменной модели в изучении механизмов электрической стимуляции сердца Математика. Компьютер. Образование, 2002, вып.9
• Сафронова Т. И., Кузнецов Е. В. Межфазные взаимодействия в сточных водах очистных сооружений Математика. Компьютер. Образование, 2002, вып.9
  В работе рассматривается математическая модель сброса вод очистным сооружением для расчеты картины осаждения облака загрязнений из водовыпуска. В начальный момент времени в жидкость объема ? выпущено облако мелких частиц, сосредоточенных в При заданном начальном распределении частиц и скорости выпуска загрязнителей предполагается построить изолинии плотности смеси, поле скоростей смеси, что позволит прогнозировать концентрацию загрязняющих веществ в реке при фиксированной схеме течения и заданном сбросе загрязнителей и осуществить контроль за ходом технологического процесса на станции очистных сооружений.
• Сафронова Т. И., Кузнецов Е. В., Дегтярев Г. В. Математическая модель выноса наносов поверхностным стоком с сельхозугодий Математика. Компьютер. Образование, 2002, вып.9
  В статье рассмотрена методика, позволяющая выполнять региональные прогнозы выноса агрохимикатов поверхностным стоком с сельхозугодий. В расчет принята поправка выноса агрохимикатов в почву путем инфильтрации. В основу расчета положено уравнение баланса воды на поверхности почвы.
• Сорокин А. А., Джелядин Т. Р., Иванова Н. Н., Сивожелезов В. С., Полозов Р. В., Камзолова С. Г. Электростатические свойства промоторных последовательностей E.coli и ранних областей геномов фагов T4 и T7 Математика. Компьютер. Образование, 2002, вып.9
  Рассчитан профиль распределения электростатического потенциала вокруг полной последовательности хромосомы E.coli, а также 359 фрагментов ДНК длиной 400п.н., содер­жащих промоторы E.coli, обозначенные на хромосоме как экспериментально подтвержденные, и промоторы ранних генов фагов Т7 и Т4. Проведен анализ особенностей электро­статических свойств промоторных и непромоторных областей ДНК. Полученные результаты свидетельствуют о том, что в процессе эволюции в промоторных областях отбирались фрагменты последовательности, обладающие пониженным электростатическим потенциалом.
• Страховская М. Г., Пархоменко И. М., Румбаль Я. В., Зарубина А. П., Данилов В. С., Странадко Е. Ф. Фотоиндуцированное подавление свечения генно-инженерного штамма бактерий в присутствии фотодитазина // Микробиология, 2002, т. 71, №3, с. 345‑348.
• Сусак И. П., Шигаев А. С., Пономарёв О. А., Фесенко Е. Е. Моделирование взаимодействия магнитного поля с объёмными вязаными структурами Математика. Компьютер. Образование, 2002, вып.9
  Представлен механизм взаимодействия магнитного поля с жидкостью. В рамках концепции солитонной модели жидкости предлагается объяснение эффекта памяти в системах с водородными связями в магнитном поле.
• Тарасевич Ю. Ю. Перколяция: теория, приложения, алгоритмы М.: Едиториал УРСС, 2002.
• Терехин А. Т. Модели конкуренции: динамика численности и эволюция фенотипа (пособие по компьютерному практикуму) М., 2002
• Тютюнов Ю. В., Сапухина Н. Ю., Сенина И. Н., Ардити Р. Явная модель поискового поведения хищника // Журн. общ. биологии, 2002, т. 63, №2, с. 137 - 148.
• Фурсова П. В., Левич А. П. Математическое моделирование в экологии сообществ Проблемы окружающей среды (обзорная информация ВИНИТИ), № 9, 2002.
• Якушевич Л. В., Савин А. В., Маневич Л. И. Нелинейные волны в ДНК. Аналитические исследования и компьютерное моделирование Математика. Компьютер. Образование, 2002, вып.9
  Обсуждаются и сравниваются результаты аналитических исследований и компьютерного моделирования нелинейных конформационных волн в ДНК. Такие волны являются решениями уравнений, описывающих вращательные движения оснований большой амплитуды. Показано, что с помощью компьютерных методов удается получить новые нелинейные волновые решения, которые не удавалось получить аналитическими методами. При помощи компьютерных методов удалось также показать, что нелинейные волновые решения обладают устойчивостью по отношению к тепловым колебаниям, и уточнить поведение этих волн при пересечении границы двух однородных областей (АТ и GC).
• Amano K., Kageyama K., Watanabe S., Takemoto T. Calibration of model constants in a biological reaction model for sewage treatment plants // Water Res., 2002, v. 36, p. 1025 - 1033.
• Balas L., zhan E. Three-dimensional modelling of stratified coastal waters // Estuarine, Coastal and Shelf Science, 2002, v. 54, p. 75 - 87.
• Berec L. Techniques of spatially explicit individual-based models: construction, simulation, and mean-field analysis // Ecol. Modelling, 2002, v. 150, p. 55 - 81.
• Cai-Lin X., Zi-Zhen L. Effect of diffusion and spatially varying predation risk on the dynamics and equilibrium density of a predator-prey system // J. Theor. Biol., 2002, v. 219, p. 73 - 82.

<< [721-740] [741-760] [761-780] [781-800] [801-820] [821-840] [841-860] [861-880] [881-900] [901-920] [921-940] >>

Условные обозначения:


• работа представлена в открытый доступ через Internet
• научный журнал
• работа опубликована в трудах научной конференции